5.3.3 Stanovení ED50 přípravku pomocí probitové metody
In vitro zkouška perorální poliomyelitické vakcíny
Pro stanovení ED50 perorální poliomyelitické vakcíny bylo použito 10 ředění s osmi opakováními 50 µl na Elisaplotnách, výsledky zkoušky jsou v tabulce 5.3.3-I.
Tab. 5.3.3-I Ředění (10 µl původní vakcíny)
-3,5 |
-4,0 |
-4,5 |
-5,0 |
-5,5 |
-6,0 |
-6,5 |
-7,0 |
-7,5 |
-8,0 |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
+ |
+ |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
Pozorované výsledky jsou převedeny do první pracovní tabulky a v ní jsou vypočteny i ostatní sloupce, jak jsou popsány v části 4.2.1. V tabulce 5.3.3-II je zobrazen první cyklus iterační procedury.
Dále je vypočten součet posledních šesti sloupců a převeden do druhé pracovní tabulky (viz tabulka 5.3.3-III). Pomocí vzorců 4.2.1-4 až 4.2-10 se vypočtou zbylé sloupce a získá se společný sklon b = -0,295.
Hodnoty Y v první pracovní tabulce se nahradí hodnota a + bx a dokončí se druhý iterační cyklus. V iteračním procesu se pokračuje, dokud není rozdíl mezi dvěma po sobě následujícími cykly dostatečně malý. Tabulka 5.3.3-N obsahuje údaje z druhé pracovní tabulky po ukončení iteračního procesu.
Tab. 5.3.3-I První pracovní tabulka prvního iteračního cyklu
Dávka |
n |
r |
x |
p |
Y |
Φ |
Z |
Y |
w |
wx |
wy |
wx2 |
wy2 |
wxy | |
T
|
10-3,5 10-4,0 10-4,5 10-5,0 10-5,5 10-6,0 10-6,5 10-7,0 10-7,5 10-8,0 |
8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 |
0 0 1 2 6 7 7 8 8 8 |
-8,06 -9,21 -10,36 -11,51 -12,66 -13,82 -14,97 -16,12 -17,27 -18,42 |
0,000 0,000 0,125 0,250 0,750 0,875 0,875 1,000 1,000 1,000 |
0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 |
0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 |
0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 0,399 |
-1,253 -1,253 -0,940 -0,627 0,627 0,940 0,940 1,253 1,253 1,253 |
5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 5,09 |
-41,04 -46,91 -52,77 -58,63 -64,50 -70,36 -76,23 -82,09 -87,95 -93,82 |
-6,38 -6,38 -4,79 -3,19 3,19 4,79 4,79 6,38 6,38 6,38 |
330,8 432,0 546,8 675,1 816,8 972,1 1140,8 1323,1 1518,9 1728,2 |
8,00 8,00 4,50 2,00 2,00 4,50 4,50 8,00 8,00 8,00 |
51,4 58,8 49,6 36,7 -40,4 -66,1 -71,7 -102,9 -110,2 -117,6 |
Tab. 5.3.3-II Druhá pracovní tabulka prvního iteračního cyklu
∑ w |
∑ wx |
∑ wy |
∑ wx2 |
∑ wy2 |
∑ wx |
Sxx |
Sxy |
Syy |
x‾ |
y‾ |
a | |
T |
50,93 |
-674,3 |
11,17 |
9484,6 |
57,50 |
-312,4 |
556,92 |
-164,43 |
55,05 |
-13,24 |
0,219 |
-3,690 |
Tab. 5.3.3-III Druhá pracovní tabulka po provedení dostatečného počtu iterací
∑ w |
∑ wx |
∑ wy |
∑ wx2 |
∑ wy2 |
∑ wx |
Sxx |
Sxy |
Syy |
x‾ |
y‾ |
a | |
T |
19,39 |
-238,2 |
0,11 |
2981,1 |
26,05 |
-37,45 |
55,88 |
-36,11 |
26,05 |
-12,28 |
0,006 |
-7,931 |
Linearita se otestuje pomocí vzorců z části 4.2.2. Hodnota X2 o osmi stupních volnosti je 2,711 a tomu odpovídá p-hodnota 0,951, což není statisticky významné.
Je tedy možno pomocí vzorců z části 4.5 odhadnout relativní účinnost,
M' = | -(-7,931) | = -12,273 |
-0,646 |
dále
C = |
(-0,646)2 x 55,883 |
= 1,197 , |
(-0,646)2 x 55,883 - 12 x 1,962 |
V = |
1 |
= 0,052 . |
19,39 |
Logaritmus mezí spolehlivosti je tedy roven
14,692-(-2,420) ± √0,197x(2,882+1,197 x 0,0092)=-12,272 ± 0,754.
Tento odhad je stále ve tvaru ln(ředění). Odhad vyjádřený jako ln(ED50)/ml je
-M'T + ln | 1000 | ||
50 |
Protože je obvyklé vyjadřovat účinnost této vakcíny ve tvaru log10(ED50)/ml výsledky musí být vyděleny ln(10). Odhadem účinnosti pak je 6,63 log10(ED50)/ml s 95% mezemi spolehlivosti od 6,30 do 6,96 log10(ED50)/ml.
Obr. 5.3.3-I. Závislost pravděpodobnosti pozitivní odpovědi na ředění