8.3 Tabulka kritických hodnot χ2 -rozdělení
sv |
p = 0,05 |
p = 0,01 |
|
sv |
p = 0,05 |
p = 0,01 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
3,841 5,991 7,815 9,488 11,070 12,592 14,067 15,507 16,919 18,307 |
6,635 9,210 11,345 13,277 15,086 16,812 18,475 20,090 21,666 23,209 |
|
11 12 13 14 15 16 20 25 30 40 |
19,675 21,026 22,362 23,685 24,996 26,296 31,410 37,652 43,773 55,758 |
24,725 26,217 27,688 29,141 30,578 32,000 37,566 44,314 50,892 63,691 |
Pokud je pozorovaná hodnota větší než tabelovaná, je test považován za statisticky významný (horní řádek, p = 0,05) nebo vysoce statisticky významný (dolní řádek, p = 0,01).
Počítačový postup: Nechť x2 je vypočtená hodnota X2 a sv stupně volnosti, pak p-hodnotu vypočte postup:
Je-li sv sudé | Je-li sv liché |
s=1 : t=exp ( -x2/ 2 ) for i=2 to sv step 2 s=s+t t=t*x2/ i next i p=1 -s |
x=sqr (x2) : s=0 t=x*exp ( -x2 /2 ) / sqr ( pi/ 2 ) for i=3 to sv step 2 s=s+t : t=t*x2/ i next i p=1 -s -2*phi (x) |
kde phi je hodnota kumulativní disribuční funkce normálního rozdělení Φ (viz část 8.4).